日本跨境电商平台

企业魅力点：

日本最大的电商平台之一，整合金融、旅游等 70 多种服务，建立独特生态圈。自研高效 AI模型，宏大的 代理型生态系统 愿景、将 AI 深度融入业务血脉的战略决心，以及通过扎实的技术研发为用户、卖家和内部运营带来的切实价值。

工作地点：

日本东京（可为国内优秀人选提供签证）

业务内容：

  1. 设计、实施和维护机器学习管道，用于模型的自动训练、测试和部署，确保可扩展性和效率。
  2. 与机器学习工程师协作，排查和优化模型性能，确保模型可投入生产并符合既定的服务等级协议（SLA）。
  3. 管理和监控 Kubernetes 集群及相关基础设施，以支持高负载的机器学习工作，实施安全性和弹性的最佳实践。
  4. 开发并维护有关机器学习基础设施、工具及最佳实践的文档，为机器学习团队提供指导和支持。
  5. 持续评估并引入新技术和工具，以提升机器学习平台的能力和性能。

必须条件：

  1. 经验：3 年以上 MLOps 经验，并具有管理机器学习基础设施的成功记录。
  2. Kubernetes 熟练度：深入理解 Kubernetes（K8s）基础设施及其在管理机器学习工作负载中的应用。
  3. 编程技能：精通 Python 或 Golang。
  4. 具备 Linux 操作系统的实际经验，能够维护系统性能，确保正确配置，并利用工具排查软件、硬件及网络相关问题。
  5. 教育背景：计算机科学、工程或相关技术学科的学士或更高学位。
  6. 良好的沟通与团队合作能力。
  7. 对技术和解决具有挑战性的问题富有热情。

优先条件：

  1. 熟悉机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）及 CUDA。
  2. CI/CD 工具：具有 CI/CD 工具（如 GitHub Actions、Jenkins、GitLab CI）和容器技术（如 Docker）经验。
  3. 具有训练大型模型（包括大型语言模型）的经验。

薪资待遇：

年薪：面议

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